精心将技术融入教学可以丰富学生的学习体验，为他们提供新的方式来接触内容，加深他们之间的互动，或为他们提供由于成本或后勤限制而无法实现的学习机会。当学生在技术丰富的学习环境中培养数字素养时，他们也会获得可转移的技能并为未来的角色做好准备。

在弗吉尼亚理工大学，技术增强学习和在线策略(TLOS) 通过培养数字流畅度、与教师合作设计和开发成功的数字学习体验以及为灵活和在线学习创建技术增强学习环境来促进这项工作。通过技术增强学习资助计划，TLOS 与教师合作促进和认可创新。这些资助支持设计、实施和评估使用技术支持学分课程的新教学方法，颁发给那些在其领域突破数字学习界限并推进弗吉尼亚理工大学教学和技术创新文化的教师。

“技术增强学习补助金加速并完善了教师们已经融入教学的一些前沿理念，”技术增强学习副教务长 Dale Pike 说道。“尽管每项补助金数额都很小，但它们帮助 TLOS 确定了可能适合在多个部门甚至全校范围内进行试点的工具和实践。我们对新兴技术的投资提升了我们学生和教师的整体数字体验。”

技术增强学习补助金的获得者来自五所学院的六个学术项目。每位教职员工都利用他们的奖金寻求解决复杂教学问题的独特解决方案。

酿造过程模拟

在食品科学与技术 4014 应用酿造科学与工程课程中，学生可能只有两次机会在学期内作酿造设备。然而，行业合作伙伴希望完成食品科学与技术专业发酵选项的学生能够熟练地作设备并进行测试。食品科学与技术实践助理教授 Herbert Bruce 寻求一种模拟酿造过程的方法，以便学生在作酿造设备时提高技能和信心。根据 Bruce 的提议，TLOS 媒体开发人员创建了一个交互式模拟，让学生有无限的机会尝试虚拟酿造设备。新工具将在 2025 年春季学期与学生一起试用。

“学生们有几次机会实际作他们正在使用的设备。所以我想让他们练习一下，”布鲁斯说。我记得我在 TLOS 的第一次会议中，我解释了我的问题，然后我们想出了一个虚拟解决方案，这完全符合我的需要。”

使用生成式 AI 导师教授点群对称性

在 4000 级物理无机化学中教授分配点群对称性的技能通常需要每位学生 30 到 60 分钟的个别指导。尽管学生可以遵循算法来独立学习该技能，但他们往往很难发现自己的错误。化学副教授 Gordon Yee 与刚毕业的化学系学生 Rosemary Thompson '24 合作，探索使用生成人工智能 (AI) 工具进行提示设计，看看人工智能是否可以采用导师角色，能够准确帮助学生识别错误，同时引导他们找到正确答案。Rosemary 在秋季美国化学学会全国大会上展示了关于该项目的海报。

“当我们意识到可以使用 PDF 文件启动引擎时，我们就取得了突破，”Yee 说道，“一旦我们这样做了，可靠性就会大大提高。” Yee 计划收集学生的反馈意见，以指导未来使用该工具。