来自德克萨斯州各地高等教育机构和 学校的教职员工和研究人员齐聚阿灵顿，参加由微软和 UTA 研究与创新和信息技术办公室主办的该州首届“Prompt-a-Thon”。教育工作者和研究人员一起学习如何最好地使用人工智能 (AI) 工具来改进他们的工作。

“Prompt-a-Thon 是推动多所大学 AI 素养和确立 UTA 成为全州 AI 应用领跑者的重要一步，”UTA 研究与创新副总裁 Jeremy Forsberg 表示。“这是教育工作者和研究人员在协作环境中学习、发展和应用 AI 技能的绝佳机会。”

5 月 29 日的活动邀请了包括微软教育首席创新官 MJ Jabbour 在内的专家，展示了教职员工和学生如何使用人工智能工具辅助学习和改进研究计划以解决关键问题的真实案例。与会者还参加了几次分组会议，共同努力改进方法，以在研究、运营和教学使用中实现人工智能工具的最佳输出。

“Prompt-a-Thon 是一个独特的平台，汇集了学术界和业界，共同探索生成式人工智能的潜力，”UTA 信息技术办公室规划和管理总监 Lee Pierce 说道。“这不仅仅是为了了解人工智能，还为了利用其力量推动创新和研究。”

皮尔斯表示，UTA 不仅是德克萨斯州首个主办微软“Prompt-a-Thon”活动的机构，也是首个创建认证人工智能“培训师”项目的组织，该项目向教职员工传授人工智能工具，并授权他们担任其他人员的培训师。这些 UTA 专业人员被称为“老虎队”，他们现在有能力帮助其他人采用人工智能来提高效率。

Prompt-a-Thon 是 UTA 更广泛承诺的一部分，旨在拥抱人工智能工具并在校园和社区中推动该技术的发展。在合乎道德、负责任的研究、分析和决策的指导下，UTA 旨在通过为 Mavericks 提供人工智能工具来增强美国在全球市场的竞争力。

该大学还在人工智能的一个分支机器学习研究方面取得了长足进步。最近， UTA 研究人员发表了一篇论文，展示了一种新的机器学习技术，该技术在预测癌症生存率方面比传统技术高出 30%。这种新模型将帮助医疗团队更好地评估哪些人需要额外的治疗才能治愈。

UTA 研究人员还在 使用机器学习来更好地预测阿尔茨海默病患者的症状进展。该工具的目的是帮助患者及其亲人随着病情的发展规划未来的护理。

“人工智能在研究和管理方面的力量给我留下了深刻印象，”福斯伯格说。“看到如此多的研究人员和教育机构齐聚一堂，学习和接受这些新工具，真是太好了。”